Sebastián Faúndez defiende con éxito su trabajo en el LCGPA.
Concepción, 04 de Octubre de 2023.
En un hito destacado para la comunidad académica de Ingeniería Civil Química, Sebastián Faúndez defendió con éxito su tesis titulada “Modelos basados en algoritmos de Machine Learning para la predicción del contenido de oxigenados e hidrocarburos en co-hidropirólisis catalítica“. El evento tuvo lugar en el auditorio del Depto. de Ingeniería en Maderas y se destacó por la calidad excepcional de la investigación presentada.
La tesis de Sebastián Faúndez representa un logro significativo en el campo de la ingeniería y la química, ya que aborda la aplicación de algoritmos de Machine Learning para predecir con precisión el contenido de oxigenados e hidrocarburos en procesos de co-hidropirólisis catalítica. Esta técnica innovadora tiene amplias implicaciones en la producción de energía, la química verde y la sostenibilidad ambiental. Su investigación se basó en datos experimentales y técnicas avanzadas de Machine Learning, lo que resultó en modelos altamente precisos y predictivos, algo pionero dentro del grupo de investigación.
¡Le deseamos el mayor de los éxitos en esta nueva etapa!
